英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在鼠疫中脱颖而出

已对，英国剑桥大学领衔参与的一项研究者实质性项目（OpenSAFELY）发现了引致新冠HIV败血症致死的关键因素，该实质性项目量化了1740万英国政府人的匿名健康数据集，是迄今为止最大规模的数据集抽取研究者。英国政府《经济学人》画报日和撰文表示该研究者的量化原理是对参考资料数据集发掘出来能用的创新，让研究者部门得以在保障病症个人隐私的同时，充分能用巨量卫生数据集中会的有效地信息进行时研究者。

这项研究者以英国政府约1740所到之处的大学本科诊所参考资料以及其中会5683例由新冠败血症引致的死亡病例作为研究者取向，其研究者规模和详细程度外前所未有，该文中会目前已经刊登在针灸预稿本跨平台MedRxiv上。《经济学人》在篇名《带电粒子参考资料数据集研究者新原理在疫情中会脱颖而出》的仔细观察文中会中会谈到，若是在非疫情时期，这种大规模的快速提取量化健康数据集是不可能完成的，仅是拿到数据集执照，就并不需要几个月甚至几年一段时间。

而该实质性项目从想法显现出到研究者刊登只用了42天的一段时间，疫情的迫切性当然是一上都，另外也是由于该研究者使用创新的数据集发掘出来能用手段。提供该技术及数据集的是卫生软件公司TPP，其日常为约5000所到之处磁盘带电粒子健康资料库。此次研究者原理的独创性在于，研究者他的团队未曾对任何带电粒子参考资料数据集完成复制和转移，而是通过专门编写的程序，全程在TPP的数据集中会心内部完成量化。而且，研究者他的团队只能通过专用的必要连接起来查阅病症记录，所有对带电粒子参考资料的会见都被除此以外。以上一系列措施，使得研究者他的团队在卫生数据集个人隐私上都拿到了英国政府最严苛的卫生数据集管理组织MedConfidential的认可。

文中会称这类通过发掘出来带电粒子参考资料助力改善卫生保健服务方式在的研究者受制于起步阶段，而这种方式在之所以显现出在英国政府，一上都，英国政府国际组织卫生服务经济制度（NHS）其余部分的卫生市场形成了TPP这类具备巨量病症带电粒子参考资料的公司。另一上都，这种以大学本科医师作为卫生服务初诊环节的常规方式在，使得大学本科诊所参考资料具备尤为多样、分立的数据集集合，其数据集可谓；还有。

这一研究者的协同指导工作、英国剑桥大学的班·达可（Ben Goldacre）麻省理工学院表示，英国政府是“亚洲地区唯一具备可依赖于这些量化所需的数据集规模的国际组织”。

《经济学人》引述，这种新原理的广泛采用有望带给实质性不良影响。这意味着带电粒子参考资料种系统将不仅仅是数据集的磁盘，而愈来愈将带入针灸研究者基础设施中会的尽力一环，还可以随着科学的效益而与时俱进。此外，这对于应用于针灸的人工智慧的发展值得注意尤为重要，因为人工智慧值得注意并不需要依托大量经过组织筛选的数据集，才能有限准确地了解疾病。